La ponencia se encuentra estructurada en 3 pilares:

1. Introducción a la inteligencia artificial. La idea es poder lograr un entendimiento común cuando hablamos de IA, para que todos los asistentes entiendan cuál es el contexto actual.

2. Testing de aplicaciones basadas en IA. Se presentan los principales desafíos que existen a la hora de probar aplicaciones que utilizan inteligencia artificial. Se abordan 3 principales desafíos:
Desafío 1: Entender por qué hace lo que hace una solución basada en IA, y cuál es el impacto que esto tiene en el testing.
Desafío 2: Conseguir datos de calidad, y como los sesgos afectan este tipo de soluciones.
Desafío 3: Decisiones sobre bugs, donde se introducen conceptos como exhaustividad y precisión.

3. IA aplicada al testing de software. Se presentan distintos casos de uso donde la IA está cambiando en la forma en que hacemos testing. Se profundiza en dos casos de aplicación particulares:
a. IA en el testing automatizado, que es donde se ha visto un mayor desarrollo hasta el momento.
b. IA para llegar a realizar testing autónomo, que aún hay camino por andar, pero existen avances interesantes.